Предыдущая
Следующая
Цифровые двойники: зачем бизнесу сначала моделировать, а потом действовать
«Цифровой двойник позволяет сначала протестировать сценарий на данных и только потом переносить его в физический мир. Однако такой подход работает только при условии, что модель получает актуальные, полные и согласованные данные. Разберёмся, что корректно называть цифровым двойником, в каких задачах технология уже даёт практический эффект и почему такие проекты чаще упираются не в математику, а в данные…
В медицине требования к актуальности и качеству данных ещё жёстче. «Полноценный цифровой двойник пациента должен уточняться по мере изменения физического объекта — человека: с учётом новых обследований, терапии, показателей устройств мониторинга и клинической динамики. Поэтому многие нынешние решения корректнее называть «цифровыми тенями»: данные идут от пациента к модели, но обратного контура управления нет. Чем сложнее и изменчивее объект, тем труднее удерживать его цифровое описание в актуальном состоянии…» Читать полностью