Результаты поиска

Предназначен для повышения эффективности пренатального скрининга путем автоматизации процессов расчета риска рождения ребенка с синдромом Дауна, синдрома Эдвардса, ДЗНТ и задержкой развития. Расчет производится с использованием различных комбинаций биохимических и УЗИ маркеров I и II триместров. Уникальный алгоритм расчета учитывает данные анамнеза беременной.

Решение для комплексной автоматизации медико-генетической службы. Представляет собой экспертную систему поддержки принятия врачебных решений в вопросах дифференциальной диагностики наследственных заболеваний, выборе лечения и клинико-генетическом прогнозе. Решение предназначено для использования в практической работе врачей различных специальностей при консультировании семей с наследственной и врождённой патологией.

Предназначен для повышения эффективности деятельности региональной системы мониторинга врожденных пороков развития, а именно: сокращения затрат на выполнение операций по учету случаев выявленных ВПР и формированию первичных отчетных документов; повышения оперативности сбора информации по мониторингу ВПР в региональном МГЦ; сокращения затрат на обработку первичных отчетных документов и формирование отчетных документов на региональном уровне; расширения функциональных возможностей оперативного многофакторного анализа региональной ситуации по ВПР и динамики ее изменения; учета семей с ВПР для медико-генетического консультирования; изучения эпидемиологии врожденных пороков; определения удельного веса ВПР в инвалидизацию и детскую смертность; изучения эффективности диагностических, лечебных, реабилитационных и профилактических мероприятий; повышения обоснованности планирования финансового и кадрового обеспечения для медико-генетической службы города;

Включает описания 57 изолированных пороков и аномалий развития, 25 синдром множественных пороков, сведения о классификации ВПР. В систему включены иллюстрационные материалы: фотографии, рисунки, таблицы, анимационные ролики, видео. Тестирующий раздел мультимедийной системы позволяет оценить знания в процессе обучения. Электронный образовательный ресурс доступен на Образовательном портале Института - https://edu.pedklin.ru/